You see things;
and you say 'Why?'
But I dream things that never were;
and I say 'Why not?'
> Softwareentwickler für Machine Learning
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17th Silicon Saxony Day 2023
Dresden, 21. Juni 2023
> 17. Silicon Saxony Day 2023
Auf dem Silicon Saxony Day treffen sich Experten aus der gesamten Halbleiterindustrie.
Wir präsentieren ein Spektrum von neuen Lösungen & Technologien, z.B. zur Klassifikation & Behandlung von Abweichungen jeglicher Art, die in den sensiblen Fertigungsprozessen auftauchen können und schnell zu Ausschuss und Stillstandszeiten führen. Für solche Anwendungen mit hochautomatisierter Entscheidungsfindung setzen wir auf moderne KI-Technologien, intelligente Diagnoseverfahren und hybride KI-Architekturen.
16. Diagnosetagung 2023
Internationales Congress Center Dresden, 23.-24. Mai 2023
> 16. Diagnosetagung 2023
Die Tagung ist der Branchentreff für Experten rund um das Thema Diagnose in Fahrzeugsystemen. Wir sind als Aussteller sowie mit einem Vortrag zum Thema "Hybride KI-Architekturen für intelligente Diagnose- und Prognosesysteme" vertreten.
Industry Space Days 2022
der European Space Agency (ESA)
> ESA Event 2022
28.–29. September 2022
Treffen der "Space Community" in Noordwijk (Niederlande).
Willkommen bei Semantis,
den Spezialisten für intelligente Systeme, maschinelles Lernen & Data Science.
Semantis ist spezialisiert auf Design und Entwicklung intelligenter, lernfähiger und adaptiver Anwendungen. Dazu gehören insbesondere entscheidungsunterstützende Systeme zur Bearbeitung komplexer Aufgaben bis hin zur vollautomatisierten Entscheidungsfindung und Prozesssteuerung. Im Mittelpunkt stehen Aufgabenklassen wie Diagnose, Instandhaltung und Prädiktion technischer Systeme und Prozesse im Feld und in der Produktion. Allgemein formuliert geht es um die Unterstützung bei komplexen Entscheidungsprozessen unter den Leitmotiven Digitalisierung, Optimierung und Automatisierung.
Unternehmen werden damit in die Lage versetzt, zur Bearbeitung ihrer Aufgaben und zur Steuerung ihrer Prozesse unternehmensweit das höchstmögliche Kompetenz-, Prozess- und Qualitätsniveau zu etablieren.
Zur Problemlösung setzen wir auf moderne Softwaretechniken aus der KI (Künstliche Intelligenz) und der Wissensverarbeitung, dem Machine Learning und auf Data Science.
Wir beraten außerdem in allen Fragen der Nutzung dieser Technologien und unterstützen in allen Projektphasen.
Unsere Anwendungsschwerpunkte:
Technische Produkte und Systeme - z.B. moderne Fahrzeuge, Flugzeuge oder Lasersysteme - werden immer komplizierter. Für ihre Wartung und Diagnose sind IT-Systeme mit eingebauter Lösungsintelligenz unabdingbar, die den Techniker beim kompletten Diagnoseprozess unterstützen. Durch unsere intelligenten und lernfähigen Diagnosesysteme kann das beste Service- und Diagnose-Know How unternehmensweit verfügbar gemacht werden.
› AS Diagnostik ...
› Raptor Diagnostic Suite ...
Maschinenparks und Produktionsanlagen müssen höchsten Verfügbarkeitsanforderungen bei minimalen Instandhaltungskosten genügen. Bereits kleine Ursachen können die Produktion lahmlegen oder massiv beeinträchtigen. Benötigt werden Systeme zur vorausschauenden Wartung, die auf modernen Verfahren aus Maschinellem Lernen, Data Science & automatischer Wissensextraktion beruhen. Die Generalisierung dieser Methoden zur Anwendbarkeit auf andere Domänen heißt Predictive Analytics.
Komplexe Aufgabenstellungen sind oft kaum überschaubar. Intelligente Systeme müssen aber auch in neuen, à priori nicht bekannten Situationen Lösungsvorschläge anbieten können. Hierfür sind zwei Eigenschaften unabdingbar: Lernfähigkeit und Adaptivität!
Die Auswahl und Umsetzung eines geeigneten Lernverfahrens – z.B. als Bayes-Netz, mittels statistischer Modelle oder mittels Deep Learning – erfordern gründliches Know How und viel Erfahrung.
› AS Maschinelles Lernen
› SimKit ...
Data Science ist das Fachgebiet zur Extraktion von Wissen aus Daten. Heute fallen in Unternehmen immer mehr und größere Datenmengen an. In diesen "Big Data" ist wertvolles Wissen verborgen. Die Extraktion dieses Wissens erfordert umfassende Kenntnisse aus Mathematik und Statistik, Informatik und anderen Disziplinen. Mit unserem Know How und unseren Erfahrungen helfen wir Organisationen, dieses Wissen zu extrahieren und operationalisierbar zu machen.
› AS Data Science